Урок 1 из 8 · 15 мин · обновлено
Что такое промпт и почему один вопрос даёт разные ответы
Что такое промпт для нейросети, что она знает и чего не знает о вашей задаче, почему одинаковый запрос даёт разные ответы, что такое контекст и где пишут промпты: чат, генератор картинок, постоянные инструкции.
Промпт — это задание
Промпт — всё, что вы отправляете нейросети: просьба, материалы, примеры, требования к ответу. Слово пришло из английского и значит «подсказка, задание». В поиске его чаще пишут как «промт», в словарях — «промпт».
Лена из студии керамики «Обжиг» начала с короткого промпта:
Напиши пост про мастер-класс по гончарному кругу.
Ответ был гладким и пустым: «Погрузитесь в удивительный мир керамики! Наш уникальный мастер-класс подарит незабываемые впечатления…». Не потому, что нейросеть плохая, а потому, что она не знала ничего: ни дату, ни цену, ни то, чем студия отличается, ни как пишет Лена.
Что знает нейросеть
Модель училась на огромном количестве текстов и знает, как обычно пишут посты, письма и описания. Но о вас она знает только то, что написано в чате:
- ваша задача — кто читатель, зачем текст, что должно произойти после;
- ваши данные — даты, цены, названия, факты;
- ваш стиль — как вы обычно пишете и что вам не нравится.
Всё, чего нет в промпте, нейросеть додумывает «в среднем». Отсюда штампы, выдуманные детали и тексты, похожие на сотни других.
Почему ответы разные
Нейросеть каждый раз заново подбирает слова, и в этом есть доля случайности. Поэтому один и тот же промпт даёт разные ответы — это нормально и даже полезно: можно попросить три варианта и выбрать лучший.
На ответ влияют ещё две вещи:
- формулировка — «коротко» и «до 50 слов» дают разный результат;
- история диалога — модель отвечает с учётом всего, что было в чате раньше.
Контекст: что видит модель
Контекст — весь текст, который модель видит сейчас: ваш промпт, вложенные файлы и вся переписка в этом чате. У контекста есть предел: в очень длинном диалоге модель начинает упускать то, что было в начале.
Отсюда простое правило: новая задача — новый чат. Если в чате вы полчаса обсуждали рассылку, а теперь просите описание кружки, старый разговор будет мешать.
Промпты пишут не только в чат. В генераторе картинок промпт — описание изображения (урок 6). В постоянных инструкциях — то, что нейросеть должна помнить всегда: кто вы, как пишете, чего избегать (урок 7).
Попробуйте сами. Возьмите задачу из своей работы и отправьте нейросети короткий промпт в одну строку. Затем в новом чате — подробный: кто читатель, какие факты, какой объём. Сравните ответы.
Что получилось у Лены
Короткий промпт: «Напиши пост про мастер-класс по гончарному кругу» — общие слова, ни даты, ни цены.
Подробный промпт:
Напиши пост для группы ВКонтакте студии керамики «Обжиг».
Мастер-класс по гончарному кругу в субботу, 2 ноября, 12:00–14:30,
6 мест, 3 500 ₽, глина и обжиг включены, изделие можно забрать
через 2 недели. Читатели — взрослые, которые ни разу не работали
с глиной. До 80 слов, дружелюбно, без слов «уникальный»
и «незабываемый». В конце — как записаться: сообщением в группу.
Второй пост Лена опубликовала, поменяв одно слово. Дальше в курсе — как писать такие промпты быстро и по схеме.
Мини-тест · 3 вопроса
Проверьте себя
Выберите вариант, который кажется вам правильным. В конце вы увидите свой результат и объяснение к каждому вопросу.
-
Почему на запрос «напиши пост про мастер-класс» нейросеть даёт общий текст?
Всё, чего нет в промпте, нейросеть додумывает «в среднем». Отсюда общие фразы.
-
Вы отправили один и тот же промпт дважды и получили разные ответы. Это ошибка?
Модель каждый раз заново подбирает слова. Это удобно: можно попросить несколько вариантов и выбрать лучший.
-
Что такое контекст в работе с нейросетью?
Модель отвечает с учётом всего диалога. Поэтому старая переписка может помогать — или мешать.