Что можно автоматизировать и как подготовить рабочее место

Что выгодно автоматизировать

Автоматизация — не про то, чтобы заменить человека. Она про то, чтобы забрать у него скучную повторяющуюся часть работы. Хорошая задача для скрипта отвечает «да» на три вопроса:

1. Повторяется? Каждый день, неделю или месяц.
2. Делается по правилам? Шаги можно записать как инструкцию: «открыть три файла, сложить выручку, вставить в отчёт».
3. Занимает заметное время? Или в ней легко ошибиться, когда устал.

Посчитать пользу просто: минуты за раз × сколько раз в год и сравнить со временем на скрипт. Сводка, которая занимает 20 минут каждую неделю, — это около 17 часов в год. Скрипт на неё пишется за пару часов.

Пример, с которым мы пройдём весь курс

Вы работаете в офисе сети «Канцмаркет» — три магазина канцтоваров. Вот что каждую неделю делается вручную:

Курс рассчитан на тех, кто знает основы Python: переменные, условия, циклы, функции, списки и словари. Если с ними пока не знакомы, сначала пройдите курс «Основы Python».

Рабочее место

Понадобятся три вещи.

Python. Скачайте его с официального сайта python.org и установите, следуя подсказкам установщика. Примеры курса проверены на Python 3.15 и работают на версиях от 3.10.

Редактор кода. Подойдёт любой, например VS Code или PyCharm Community. В них удобно писать код и сразу запускать его во встроенном терминале.

Папка проекта. Создайте отдельную папку, например kancmarket, и откройте её в редакторе. Все скрипты и файлы курса будут лежать в ней.

Проверьте, что Python установлен, — откройте терминал и выполните:

python --version

Python 3.15.0

На macOS и Linux команда может называться python3. Если терминал пишет, что команда не найдена, закройте и откройте его заново: он мог запомнить старые настройки. Не помогло — переустановите Python и проверьте, что установщик добавил его в PATH: так называется список папок, где система ищет программы.

Виртуальное окружение и библиотеки

Часть задач решает сам Python, без установки чего-либо. Для таблиц Excel и запросов в интернет нужны две библиотеки — готовые наборы функций, написанные другими программистами: openpyxl и requests.

Библиотеки ставят не «в компьютер вообще», а в виртуальное окружение проекта. Это отдельная папка .venv со своей копией Python и своими библиотеками: что бы вы ни обновили в одном проекте, другие не сломаются.

В папке проекта выполните по очереди:

python -m venv .venv

.venv\Scripts\activate

Вторая команда — для Windows. На macOS и Linux окружение включают так:

source .venv/bin/activate

В начале строки терминала появится (.venv) — окружение включено. Теперь ставим библиотеки:

pip install openpyxl requests

Первый скрипт

Создайте файл hello.py и напишите скрипт, который посчитает файлы в папке «Загрузки»:

from datetime import date
from pathlib import Path

downloads = Path.home() / "Downloads"
files = [p for p in downloads.iterdir() if p.is_file()]

print("Сегодня", date.today().strftime("%d.%m.%Y"))
print("Файлов в «Загрузках»:", len(files))

Запустите его из терминала:

python hello.py

Сегодня 28.10.2026
Файлов в «Загрузках»: 147

У вас цифры будут свои. Path.home() — это домашняя папка пользователя, а знак / склеивает части пути. Так путь работает одинаково на Windows и macOS. Подробно о путях и файлах — в уроке 2.