Запуск по расписанию и что изучать дальше

Готовим скрипт к работе без вас

Отчёт собирается, письма отправляются, цены пересчитываются. Осталось последнее: чтобы всё это запускалось само, каждый понедельник в 9 утра. Но сначала скрипт нужно подготовить: по расписанию его запускает система, а не вы, и это меняет две вещи.

Пути. Когда вы запускаете python report.py из папки проекта, путь Path("магазин_1.xlsx") ищется в ней. Планировщик запускает скрипт из другой папки, и файлы «пропадают». Надёжный способ — строить пути от папки, где лежит сам скрипт:

from pathlib import Path

HERE = Path(__file__).parent          # папка, где лежит сам скрипт
files = sorted(HERE.glob("магазин_*.xlsx"))

Сообщения. print() при запуске по расписанию печатать некуда — экран никто не видит. Вместо него пишут журнал (лог) в файл модулем logging.

Журнал работы

import logging
from pathlib import Path

HERE = Path(__file__).parent

logging.basicConfig(
    filename=HERE / "отчёт.log",
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s",
    encoding="utf-8",
)

try:
    files = sorted(HERE.glob("магазин_*.xlsx"))
    if not files:
        raise FileNotFoundError("нет файлов магазинов")
    logging.info("Нашли файлов: %s", len(files))
    # ... здесь собираем и отправляем отчёт, как в уроках 4 и 6
    logging.info("Отчёт готов")
except Exception:
    logging.exception("Отчёт не собран")

После удачного запуска в файле отчёт.log появятся строки:

2026-10-26 09:00:01,412 INFO Нашли файлов: 3
2026-10-26 09:00:02,087 INFO Отчёт готов

А если магазины не прислали файлы — запись об ошибке с подробностями:

2026-10-26 09:00:01,203 ERROR Отчёт не собран
Traceback (most recent call last):
  ...
FileNotFoundError: нет файлов магазинов

• basicConfig() настраивает журнал один раз: файл, уровень важности, формат строки. %(asctime)s — время, %(levelname)s — уровень, %(message)s — текст;
• logging.info() — обычное сообщение, logging.exception() — ошибка вместе с полным описанием, где она случилась;
• try ... except Exception ловит любую ошибку, чтобы она попала в журнал, а не исчезла вместе с закрытым окном.

Если хочется узнавать о проблемах сразу, в блок except можно добавить отправку письма себе — как в уроке 6.

Расписание на Windows

На Windows задачи по расписанию запускает встроенный Планировщик заданий:

1. Откройте «Пуск» и найдите «Планировщик заданий».
2. Справа нажмите «Создать простую задачу», введите название, например «Отчёт по продажам».
3. Триггер — «Еженедельно», понедельник, 9:00.
4. Действие — «Запустить программу».
5. Программа: полный путь к Python из виртуального окружения проекта, например C:\kancmarket\.venv\Scripts\pythonw.exe. pythonw запускает скрипт без чёрного окна терминала.
6. Аргументы: имя скрипта, report.py.
7. Рабочая папка: папка проекта, C:\kancmarket.

Python именно из .venv важен: только в нём установлены openpyxl и requests. Проверьте задачу сразу: правой кнопкой по ней → «Выполнить», затем загляните в журнал.

Учтите, что задача выполнится, только если компьютер включён. Если нужно, чтобы отчёт собирался всегда, скрипт переносят на сервер, который работает круглосуточно.

Расписание на macOS и Linux

Здесь расписание задают в cron. Откройте список задач командой:

crontab -e

И добавьте строку:

0 9 * * 1 /home/user/kancmarket/.venv/bin/python /home/user/kancmarket/report.py

Пять полей в начале — когда запускать: минута, час, день месяца, месяц, день недели. 0 9 * * 1 — в 0 минут 9-го часа, в любой день месяца, любой месяц, по понедельникам. Звёздочка означает «любое значение». Дальше — полные пути к Python из окружения и к скрипту. Подробнее о терминале и сервере — в курсе «Командная строка и Linux».

Что изучать дальше

Вы прошли основные инструменты автоматизации. Куда двигаться дальше, зависит от ваших задач:

Про автоматизацию браузера важно помнить: у сайтов есть правила использования, а частые автоматические запросы могут нагрузить чужой сервер. Сначала ищите официальную выгрузку или API.

Главное — не откладывать: возьмите одну свою задачу, которая повторяется каждую неделю, и автоматизируйте её. Даже скрипт на 20 строк, который экономит 15 минут в неделю, — это 12 часов в год.

import logging
from pathlib import Path

HERE = Path(__file__).parent
logging.basicConfig(filename=HERE / "отчёт.log", level=logging.INFO,
                    format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s", encoding="utf-8")

def build_report():
    files = sorted(HERE.glob("магазин_*.xlsx"))
    if not files:
        raise FileNotFoundError("нет файлов магазинов")
    logging.info("Нашли файлов: %s", len(files))
    report_path = HERE / "Отчёт за неделю.xlsx"
    # код из урока 4: читаем файлы, считаем, сохраняем report_path
    return report_path

def send_letters(report_path):
    # код из урока 6: читаем HERE / "менеджеры.csv", собираем и отправляем письма
    logging.info("Письма отправлены")

try:
    send_letters(build_report())
except Exception:
    logging.exception("Отчёт не собран")