Итоговый тест по курсу «Аналитик данных»

Тест по всему курсу

Проверьте, как усвоился курс: вопросы по всем урокам, а в конце — разбор ошибок и темы, которые стоит повторить.

1. Какое решение компания может принять по выводу аналитика данных?

   Какой шрифт выбрать для логотипаПродлевать ли рекламную кампанию, которая приводит покупателейКакой ноутбук купить разработчикуКак назвать переменную в коде

2. Чем занимается продуктовый аналитик?

   Продаёт продукт клиентамРисует экраны приложенияПишет требования к будущей системеИзучает, как люди пользуются продуктом, — например, на каком шаге заказа они уходят

3. Магазин сравнивает выручку за 1–15 июня с выручкой за весь май и делает вывод о спаде. В чём ошибка?

   Июнь всегда хуже маяНужно сравнивать с прошлым июнем, а май не годитсяОшибки нетСравнивается половина месяца с целым месяцем: выручка за неполный период, конечно, меньше

4. Средний чек вырос с 1 200 до 1 500 ₽, а выручка осталась прежней. Что произошло с числом заказов?

   Не изменилосьЭто нельзя понятьВырослоУменьшилось

5. Почему тестовые заказы разработчиков нужно убрать до расчётов?

   Они занимают место в таблицеИх нельзя показывать руководителюОни всегда на большие суммыЭто не настоящие продажи: они завышают число заказов и искажают выводы

6. У 40 товаров не указан вес. Как посчитать средний вес товара?

   Удалить из каталога все товары без весаЗаписать в пустые ячейки самый частый весЗаписать в пустые ячейки 0 и посчитать среднееПосчитать среднее по товарам с весом и указать, у скольких вес неизвестен

7. Город стоит в строках сводной таблицы. Что поставить в «значения», чтобы получить число заказов по городам?

   Номер заказа с подсчётом количестваНичего: таблица посчитает самаГород с суммойНомер заказа с суммой

8. Заказы из соцсетей упали с 10 до 5 (−50%), из поиска — с 900 до 800 (−11%). Что сильнее повлияло на общий спад?

   ОдинаковоСоцсети: там падение больше в процентахНи то, ни другоеПоиск: там потеряно 100 заказов против 5

9. Что вернёт запрос SELECT city, SUM(amount) FROM orders GROUP BY city;?

   Самый дорогой заказ в каждом городеВыручку по каждому городуЧисло городовВсе заказы, отсортированные по городу

10. Чем HAVING отличается от WHERE?

    HAVING работает только с датамиHAVING сортирует, а WHERE группируетWHERE отбирает строки до группировки, а HAVING — уже готовые группыНичем

11. На страницу товара зашли 1 000 раз, купили 30 раз. Какая конверсия?

    30%3%33%0,3%

12. Что такое когорта покупателей?

    Самые активные покупателиВсе покупатели магазинаПокупатели, которые впервые купили в одном и том же периоде, например в апрелеПокупатели из одного города

13. Нужно сравнить выручку пяти магазинов сети за месяц. Какой график подойдёт лучше всего?

    Точечный графикСтолбчатая диаграмма с магазинами по убыванию выручкиЛинейный графикКруговая диаграмма с пятью частями в 3D

14. Почему график накопительной выручки за месяц может обмануть?

    Линия растёт, даже когда продажи по дням падают: каждый день прибавляется к итогуОн всегда показывает нольОн слишком подробныйЕго нельзя построить в таблице

15. В каком порядке удобнее осваивать навыки аналитика данных?

    Всё одновременно с первого дняТаблицы → SQL → метрики и графики → Python → статистикаСначала машинное обучение, потом таблицыТолько Python, остальное не нужно

16. Где взять данные для учебного разбора в портфолио, если опыта работы нет?

    Придумать цифры самомуКупить базу клиентов чужой компанииНа порталах открытых данных или в своих собственных данных: расходах, тренировках, покупкахДанных без работы не найти