Мини-курс

Аналитик данных с нуля

8 коротких уроков на одном примере: у интернет-магазина упала выручка, и вы шаг за шагом находите причину. Поймёте, как работает аналитик данных, и решите, ваше ли это.

8 уроков и итоговый тест
≈ 3 ч на весь курс

Начать с урока 1 Кому подходит ↓

Коротко о профессии

Аналитик данных отвечает на вопросы бизнеса с помощью цифр: почему упали продажи, какая реклама окупается, что мешает покупателям вернуться. Он собирает и проверяет данные, считает метрики, строит графики и объясняет вывод так, чтобы по нему можно было принять решение. Основные инструменты — таблицы, SQL и Python, но главное в профессии — умение задать правильный вопрос и не обмануться цифрами.

Зарплаты сильно зависят от города и опыта — смотрите актуальные вакансии: вакансии аналитика данных на hh.ru.

Что делает аналитик данных

Любой онлайн-сервис каждый день записывает, что происходит: заказы, посещения, оплаты, жалобы. Сами по себе эти записи ничего не решают. Аналитик данных превращает их в ответы: что изменилось, почему и что с этим делать.

Работа выглядит как расследование. Есть вопрос — например, «почему в мае продажи меньше, чем в апреле». Аналитик уточняет его, находит нужные данные, проверяет, что им можно верить, считает, сравнивает и показывает вывод графиком и парой фраз. Хороший вывод заканчивается не цифрой, а рекомендацией: «верните рекламный бюджет — потеряно 138 заказов».

Аналитики данных работают в интернет-магазинах и банках, сервисах доставки и маркетплейсах, медиа и играх. Часто в профессию приходят из маркетинга, финансов, продаж и логистики: опыт в своей отрасли помогает задавать правильные вопросы.

Кому подойдёт, а кому нет

Скорее подойдёт, если

Любите разбираться, почему что-то произошло, а не просто констатировать
Спокойно работаете с таблицами и цифрами
Готовы долго копаться в данных, чтобы найти одну важную деталь
Умеете или хотите научиться объяснять сложное простыми словами
Хотите в IT, но ближе к бизнесу, чем к программированию

Скорее не подойдёт, если

Цифры и таблицы утомляют уже через полчаса
Хочется сразу видеть результат своими руками — тогда посмотрите разработку или дизайн
Не любите неопределённость: в данных часто нет готового ответа, его приходится искать
Нужен результат за пару недель: SQL, таблицы и статистику осваивают месяцами

Программа: 8 уроков

Урок 1 из 8 пройден знаете

Кто такой аналитик данных и чем он занимается

Чем занимается аналитик данных, как выглядит его рабочий день, какие вопросы бизнеса он решает и чем отличается от соседних профессий.
15 мин · Дальше: Вопрос бизнеса: как превратить «продажи упали» в задачу для анализа
Открыть
Урок 2 из 8 пройден знаете

Вопрос бизнеса: как превратить «продажи упали» в задачу для анализа

Как уточнить расплывчатый вопрос, выбрать, с чем сравнивать, разложить выручку на заказы, средний чек и конверсию и составить список гипотез.
20 мин · Дальше: Данные и их качество: типы, пропуски, дубли, выбросы
Открыть
Урок 3 из 8 пройден знаете

Данные и их качество: типы, пропуски, дубли, выбросы

Как устроена выгрузка заказов, какие типы данных бывают и какие ошибки в данных искажают выводы: дубли, тестовые записи, пропуски, выбросы и неверные форматы.
20 мин · Дальше: Таблицы: фильтры, сводные и первые выводы
Открыть
Урок 4 из 8 пройден знаете

Таблицы: фильтры, сводные и первые выводы

Как аналитик ищет подсказки в таблице: разбивка по группам, сводная таблица по источникам и месяцам, фильтр по дням и проверка гипотез.
20 мин · Дальше: SQL для аналитика: выборки, группировки, соединения
Открыть
Урок 5 из 8 пройден знаете

SQL для аналитика: выборки, группировки, соединения

Зачем аналитику SQL, как запросом посчитать заказы по источникам и месяцам, найти дубли, посмотреть динамику по дням и соединить заказы с данными о покупателях.
25 мин · Дальше: Метрики: конверсия, средний чек, удержание, когорты
Открыть
Урок 6 из 8 пройден знаете

Метрики: конверсия, средний чек, удержание, когорты

Главные метрики интернет-магазина: конверсия, средний чек и медиана, стоимость заказа из рекламы, окупаемость и удержание покупателей по когортам.
25 мин · Дальше: Графики и дашборд: какой график выбрать и как не обмануть
Открыть
Урок 7 из 8 пройден знаете

Графики и дашборд: какой график выбрать и как не обмануть

Как выбрать график под вопрос, написать заголовок-вывод, не обмануть обрезанной осью, собрать дашборд и коротко сообщить вывод руководителю.
20 мин · Дальше: Как стать аналитиком данных: навыки, портфолио, первая работа
Открыть
Урок 8 из 8 пройден знаете

Как стать аналитиком данных: навыки, портфолио, первая работа

Какие навыки нужны начинающему аналитику данных, в каком порядке их учить, как собрать портфолио из учебных разборов, пройти тестовое задание и куда расти дальше.
20 мин
Открыть

Итоговый тест

16 вопросов по всем урокам, около 12 минут. В конце — разбор, какие темы повторить, и вывод по вашим ответам: стоит ли идти в аналитику данных дальше.

Пройти тест

Что дальше

Если тема зацепила, продолжить можно так.

Бесплатно, своими силами

Возьмите открытые данные — например, с портала data.mos.ru — и ответьте на три своих вопроса: таблица, вывод, один график.
Решайте по 2–3 задачи на SQL в день в тренажёре на Stepik или sql-ex.ru: SELECT, GROUP BY и JOIN должны стать привычными.
Соберите дашборд в Yandex DataLens (там есть бесплатный тариф) по своим данным: расходам, тренировкам, прочитанным книгам.
Попробуйте Python для анализа: начните с курса «Основы Python» на сайте, затем библиотека pandas.
Прочитайте «Голая статистика» Чарльза Уилана — простое объяснение, как цифры обманывают и как этого избежать.
Каждый разбор оформляйте как мини-отчёт: вопрос, данные, вывод, рекомендация. Три таких отчёта — уже портфолио.

С курсом и наставником

Готовим подборку курсов: цена, срок, формат и есть ли помощь с работой. Сравним несколько школ, а не одну «лучшую».

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать, чтобы стать аналитиком данных?

На старте — нет. Многие начинают с таблиц и SQL: запросы читаются почти как фразы на английском. Python понадобится позже, для больших данных и автоматизации отчётов.

Нужна ли высшая математика?

Для старта хватит школьной: проценты, средние, доли. Основы статистики — что такое медиана, разброс и случайность — изучают по ходу работы.

Чем аналитик данных отличается от системного аналитика?

Аналитик данных ищет ответы в уже накопленных данных: что произошло и почему. Системный аналитик описывает, как должна работать будущая система. На сайте есть курс и по этой профессии — «Системный аналитик».

Сколько времени займёт этот курс?

Около трёх часов: 8 уроков по 15–25 минут и итоговый тест. Удобный темп — урок в день.

Хватит ли этого курса, чтобы найти работу?

Для первой работы его мало: курс показывает, ваше ли это, и даёт основу. Дальше нужны практика на SQL и таблицах и портфолио из нескольких разборов — с чего начать, рассказываем в уроке 8.