Что такое ИИ-агент и автоматизация

От ответа к действию

Чат-помощник отвечает на вопросы и пишет тексты. Анна просит: «Напиши ответ поставщику о переносе поставки» — и копирует ответ в почту сама.

ИИ-агент делает следующий шаг — действует:

• сам находит письмо поставщика в почте;
• проверяет в таблице заказов, на какую дату нужна мука;
• пишет черновик ответа;
• кладёт его в черновики почты и сообщает Анне: «Готово, проверьте».

Агент выполняет цепочку шагов и пользуется инструментами — почтой, таблицами, календарём, браузером, файлами.

Из чего состоит агент

• модель — нейросеть, которая понимает задачу и решает, что делать;
• инструменты — доступы к сервисам: почта, таблицы, календарь, браузер, файлы;
• план — агент разбивает задачу на шаги и выполняет их по очереди, проверяя результат;
• инструкции и память — что агент знает о вас и ваших правилах (урок 3).

Агентный режим всё чаще встроен прямо в чат-помощники, почту, офисные пакеты и браузеры. Есть и отдельные сервисы-агенты.

Агент и автоматизация по правилам

Есть и другой способ снять рутину — автоматизация по правилам: «если случилось X — сделать Y». Например: «пришла заявка с сайта → добавить строку в таблицу → отправить уведомление Анне». Такие связки настраивают в конструкторах автоматизаций без кода (урок 4).

	Автоматизация по правилам	ИИ-агент
Как работает	всегда одни и те же шаги	сам решает, какие шаги сделать
Сильные стороны	предсказуемо, надёжно, дёшево	гибко, понимает текст и неожиданные ситуации
Слабые стороны	ломается на нестандартном	может ошибиться и сделать лишнее
Когда выбирать	процесс всегда одинаковый	нужно понимать смысл: письма, документы, решения

Часто их сочетают: автоматизация переносит заявку в таблицу, а нейросеть внутри связки определяет тип торта и срочность.

Что агенты умеют сегодня

Хорошо получается:

• сводки — почта за день, новые заявки, изменения в документах;
• разбор входящих — определить тип письма или заявки, извлечь данные в таблицу;
• поиск и сравнение — найти информацию в интернете или своих документах и свести в таблицу;
• черновики — ответов, отчётов, документов по шаблону;
• рутинные действия — заполнить таблицу, создать встречу в календаре.

Пока плохо или рискованно:

• деньги — оплаты, переводы, покупки;
• необратимые действия — удаление, массовые рассылки клиентам;
• решения с последствиями — отказы клиентам, договоры;
• длинные задачи без проверки — ошибка на первом шаге тянется до конца.

Как агенты работают в компаниях — в уроке «ИИ-агенты» курса «Нейросети для бизнеса».