Что ИИ умеет в бизнесе, а что нет

Как это устроено, без формул

Большинство нейросетей, с которыми работает бизнес, — языковые модели. Их обучили на огромном количестве текстов, и они научились одному: продолжать текст так, как это сделал бы человек. Вы задаёте вопрос — модель пишет наиболее правдоподобный ответ.

Из этого следует главное. Модель не «знает» факты так, как их знает справочник. Она пишет то, что звучит правильно. Чаще всего это и есть правильно — но не всегда. Когда модель уверенно пишет несуществующий факт, цифру или ссылку, это называют галлюцинацией. Подробно с ними разберёмся в уроке 7.

Кроме текстовых моделей есть нейросети, которые распознают речь, создают и разбирают изображения, работают с таблицами. Принцип у них тот же: они хорошо делают «похожее на правильное», а проверять результат должен человек.

Где нейросети сильны

Задача	Пример в интернет-магазине
Черновики текстов	описания товаров, письма поставщикам, посты
Пересказ и выжимки	сводка 50 отзывов: что хвалят, на что жалуются
Классификация	разложить входящие заявки: возврат, доставка, вопрос о товаре
Извлечение данных	вытащить из счёта поставщика артикулы, количества и цены
Ответы по готовым материалам	подсказать оператору ответ по правилам возврата
Работа с речью	расшифровать звонок и выделить, о чём договорились

Общее у этих задач: они повторяются, их можно описать правилами, а результат легко проверить глазами.

Где нейросети ошибаются

• Точные факты и цифры. Модель может придумать характеристику товара, номер закона или сумму.
• Свежие события. Модель знает мир на момент обучения. Новые цены, курсы и изменения в законах ей могут быть неизвестны, если их не дать в запросе.
• Расчёты. Подсчитать итог по таблице модель может с ошибкой. Для расчётов — таблицы и учётные системы.
• Решения с последствиями. Уволить, отказать клиенту, подписать договор — модель может подготовить материалы, но решает человек.

Ответственность остаётся на вас

Это не мораль, а практика. Если нейросеть написала клиенту неверный срок возврата, а оператор отправил письмо — перед клиентом отвечает магазин. Если в отчёт попала выдуманная цифра — отвечает тот, кто подписал отчёт. Действующий в России закон об ИИ отдельных правил ответственности не ввёл: работают обычные нормы, и отвечает организация, которая применила инструмент.

Поэтому весь курс построен вокруг простого принципа: нейросеть делает черновик, человек принимает решение — пока вы не убедились на практике, что в конкретной задаче можно иначе.

Пример курса

Весь курс мы будем примерять к небольшому интернет-магазину товаров для дома. В нём восемь человек: владелец, два менеджера по закупкам, оператор поддержки, контент-менеджер, бухгалтер на аутсорсе и двое на складе. Магазин продаёт около тысячи товаров, получает заявки с сайта и из мессенджеров и работает с двумя десятками поставщиков.