Урок 8 из 8 · 25 мин · обновлено
Данные, право и запуск пилота
Что важно знать о персональных данных при работе с нейросетями, что изменил закон об ИИ 243-ФЗ, какие правила дать сотрудникам и как провести пилот с измеримым результатом.
Этот урок — ориентир, а не юридическая консультация. Правовые сведения проверены в октябре 2026 года. Для решений по вашему случаю, особенно с персональными данными, привлекайте юриста.
Персональные данные
Главное правило, о котором часто забывают: оператором персональных данных остаётся ваша компания, даже если их обрабатывает чужая нейросеть. Если сотрудник вставил в чат-помощник анкету клиента или договор с паспортными данными, это обработка данных вашей компанией с передачей их внешнему сервису.
Что из этого следует:
- Передача в зарубежный сервис — это трансграничная передача персональных данных. С 1 марта 2023 года о намерении её осуществлять нужно заранее уведомить Роскомнадзор, отдельно от общего уведомления об обработке.
- Данные граждан России при сборе нужно хранить в базах данных на территории России.
- Нарушения дорого обходятся: штрафы по КоАП, а за незаконную передачу данных — и уголовная ответственность.
Самый надёжный способ обойти эти сложности — обезличивать. Перед отправкой во внешний сервис убирать имена, телефоны, адреса, номера договоров. Для черновика ответа клиенту или выжимки договора они обычно не нужны.
Коммерческая тайна
Персональные данные — не единственное, что нельзя отдавать наружу. Цены закупки, условия договоров с поставщиками, финансовые показатели, планы — всё это коммерческая тайна. Проверьте условия сервиса: используются ли запросы для обучения модели, можно ли это отключить. Если нельзя — чувствительные документы в такой сервис не отправляют.
Закон об ИИ
С 1 сентября 2026 года в России действует Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта». Что важно знать компании, которая пользуется нейросетями:
- закон в основном про развитие и поддержку больших моделей и их разработчиков;
- если вы просто пользуетесь чужой нейросетью, отдельных обязанностей у вас нет;
- маркировка контента, созданного нейросетью, для бизнеса добровольная. С 1 марта 2027 года площадки с пользовательскими страницами и суточной аудиторией больше 500 тысяч человек из России должны дать пользователям возможность поставить такую пометку;
- если вы встраиваете нейросеть в свой продукт для клиентов, с 1 марта 2027 года нужно сообщать им, кому принадлежат права на результаты генерации;
- отдельных штрафов закон не ввёл: действуют общие нормы, и за ошибки нейросети в процессе отвечает компания.
Закон молодой, к нему будут выходить разъяснения. Следите за обновлениями и сверяйтесь с текстом закона.
Правила для сотрудников
Нейросетями в компании пользуются в любом случае, — лучше по правилам. Хватит одной страницы:
- Какими инструментами можно пользоваться — список одобренных.
- Что нельзя отправлять — персональные данные, коммерческая тайна, пароли и доступы.
- Как обезличивать — что убирать перед отправкой.
- Проверка — результат нейросети не уходит клиенту и в документы без проверки человеком.
- Ответственность — кто отправляет, тот отвечает за содержание.
- Ошибки — куда сообщать, если нейросеть выдала что-то опасное.
Пилот: от идеи к решению
Всё из курса собирается в пилот:
- Цель — из урока 3: было, хотим, допустимо, срок, кто проверяет.
- Замер «до» — неделю записывайте, сколько времени занимает задача сейчас.
- Настройка — инструмент из урока 4, инструкция и шаблон из урока 5, контроль из урока 7.
- Работа — две–четыре недели с журналом ошибок.
- Замер «после» — время вместе с проверкой, доля правок, ошибки.
- Решение — масштабировать, доработать или закрыть.
Экономию считайте честно, вместе с проверкой и стоимостью инструмента. Например: описание товара занимало 15 минут, а стало 5 вместе с проверкой. При 40 описаниях в месяц это 400 минут, почти 7 часов работы контент-менеджера. Сравните стоимость этих часов со стоимостью инструмента — и решение станет очевидным.
Закрыть пилот — тоже результат. Вы потратили несколько недель, а не полгода, и знаете, что эта задача нейросети не подходит.
Попробуйте сами. Напишите для своей компании одну страницу правил работы с нейросетями по шести пунктам и план пилота по шести шагам. Если в задаче пилота есть персональные данные, отдельно опишите, как вы их обезличите.
Пример правил для интернет-магазина
- Инструменты: бизнес-версия чат-помощника, выбранная по тест-драйву. Личные аккаунты для рабочих задач не используем.
- Нельзя отправлять: ФИО, телефоны и адреса клиентов, номера заказов вместе с именами, цены закупки и условия договоров с поставщиками, пароли.
- Обезличивание: в письме клиента имя заменяем на «Клиент», телефон и адрес удаляем, номер заказа оставляем без имени.
- Проверка: ни один ответ клиенту и ни одно описание товара не публикуется без прочтения сотрудником.
- Ответственность: кто отправил или опубликовал, тот отвечает за содержание.
- Ошибки: записываем в журнал ошибок, опасные случаи — сразу владельцу.
План пилота — сводка отзывов из урока 3: неделя замера «до», четыре недели работы с журналом, сравнение и решение на общей встрече.
Мини-тест: проверьте себя
Закрепите урок: несколько вопросов, разбор ответов — в конце.
-
Сотрудник вставил в зарубежный чат-помощник договор с паспортными данными клиента. Кто оператор этих данных?
Данные клиента собрала компания, она и отвечает за их обработку. Отправка в зарубежный сервис — ещё и трансграничная передача.
-
Обязан ли интернет-магазин помечать каждый текст, написанный с помощью нейросети, по закону об ИИ?
243-ФЗ не вводит общей обязанности маркировать ИИ-контент. Требование касается площадок с пользовательскими страницами и суточной аудиторией больше 500 тысяч человек из России.
-
Как проще всего снизить риски с данными при работе с нейросетями?
Без персональных данных нет и рисков, связанных с ними. Для большинства задач обезличенного текста достаточно.
-
Пилот закончился: время на задачу сократилось вдвое, но проверка занимает почти столько же, сколько раньше работа. Что делать?
Экономия считается вместе с проверкой. Если проверка съедает выигрыш, внедрение не окупается, и нужно искать причину.