Правила ИИ для учебной группы

Зачем правила

Без правил каждый студент решает сам, что можно, — и потом спор: «А вы не говорили, что нельзя». С правилами всем ясно, что разрешено, и оценки становятся справедливыми.

Сначала узнайте, что уже решено в колледже: есть ли положение об использовании ИИ, что сказано о нейросетях в требованиях к курсовым и дипломным. Ваши правила должны с этим согласовываться. На итоговой аттестации, в том числе на демонстрационном экзамене, действуют правила самого экзамена. Хорошо, если правила одинаковы хотя бы внутри цикловой комиссии: студентам проще, когда у разных преподавателей нет противоречий.

Уровни разрешения

Удобно задать уровни для разных видов заданий:

Уровень	Что значит	Пример заданий
0 — нельзя	ИИ не используется	контрольная, устный ответ, работа на занятии
1 — для подготовки	можно для объяснений и тренировки, работа — самостоятельно	домашние задачи, подготовка к контрольной
2 — с указанием	можно помогать с планом, проверкой, идеями; указать, как использовали	эссе, реферат, курсовая, отчёт по практике
3 — свободно	ИИ — часть задания	«найдите ошибки в ответе нейросети», анализ сгенерированного текста

Указывайте уровень в каждом задании: «Эссе — уровень 2».

Как указывать использование

Для заданий уровня 2 студенты коротко пишут, для чего использовали нейросеть:

«Нейросеть использовалась для объяснения понятия эластичности и проверки логики черновика. Источники найдены и текст написан самостоятельно».

Это нормальная практика, как список литературы. Хвалите честное указание.

Объясните, зачем

Правила работают лучше, когда студенты понимают зачем:

• контрольная без ИИ — потому что на экзамене и в первые месяцы работы надо опираться на свои знания;
• самостоятельный текст — потому что умение рассуждать и писать тренируется только практикой;
• ИИ как репетитор — это хорошо и полезно;
• в профессии ИИ уже используют, и ценится тот, кто проверяет результат и отвечает за него.

Порекомендуйте студентам курс «Нейросети для учёбы»: в нём то же самое объясняется для них.

Главный навык работы с ИИ — критически проверять его ответы. Его можно тренировать на занятии: дать ответ нейросети по теме и попросить найти ошибки, сравнить его с учебником, проверить источники, которые она назвала. Студенты, которые умеют проверять нейросеть, используют её с пользой — и меньше списывают.