Урок 1 из 8 · 15 мин · обновлено
Как работают нейросети и чего от них ждать
Что такое языковая модель простыми словами, почему она иногда уверенно ошибается, какие бывают сервисы и какие данные в них нельзя отправлять.
Что такое языковая модель
ChatGPT, GigaChat, Алиса с YandexGPT, DeepSeek, Claude — всё это большие языковые модели. Их обучили на огромном количестве текстов: книгах, статьях, сайтах. Из этих текстов модель усвоила закономерности языка: какие слова обычно идут друг за другом, как строятся объяснения, письма, списки.
Когда вы задаёте вопрос, модель продолжает текст: шаг за шагом подбирает самое вероятное следующее слово с учётом вашего запроса. Поэтому ответы звучат гладко и уверенно — модель отлично знает, как выглядит хороший ответ.
Почему нейросеть ошибается
Отсюда главная особенность: модель не проверяет факты, а воспроизводит правдоподобный текст. Если она чего-то не знает, то может уверенно сочинить — назвать несуществующую книгу, перепутать даты, придумать цитату. Такие ошибки называют галлюцинациями.
Это не поломка конкретного сервиса, а свойство технологии. Модели становятся точнее, а многие умеют искать в интернете и показывать источники, но правило не меняется: за итоговый результат отвечает человек. Как проверять ответы, разберём в уроке 6.
Что нейросети делают хорошо, а что — нет
| Хорошо | Осторожно |
|---|---|
| Черновики писем, постов, документов | Точные цифры, даты, цитаты |
| Пересказ длинного текста | Свежие события, если модель не ищет в интернете |
| Перебор идей и вариантов | Сложные расчёты без проверки |
| Редактура: сократить, упростить, сменить тон | Юридические, медицинские, финансовые решения |
| Объяснить сложную тему простыми словами | Знание внутренних правил вашей компании |
Удобная модель для старта: относитесь к нейросети как к очень начитанному стажёру. Он быстро делает черновики и подкидывает идеи, но его работу нужно ставить понятной задачей и проверять.
Какие бывают сервисы
Принципы работы со всеми языковыми моделями одинаковы. Различаются они качеством ответов в разных задачах, умением работать с файлами и поиском, а ещё доступностью. Часть зарубежных сервисов недоступна из России напрямую, поэтому начать проще с российских GigaChat (Сбер) и Алисы с YandexGPT (Яндекс) или с DeepSeek.
Не гонитесь за «лучшей» нейросетью: навык постановки задачи переносится между ними. Выберите одну и научитесь получать от неё результат.
Безопасность данных
Всё, что вы вводите в публичную нейросеть, уходит на серверы компании-разработчика. Поэтому туда не отправляют:
- персональные данные — ФИО, телефоны, паспорта, адреса клиентов и коллег;
- пароли, ключи доступа, токены;
- коммерческую тайну — неопубликованную отчётность, условия договоров, планы.
Если нужно поработать с таким документом, уберите или замените чувствительные сведения: «Клиент А», «сумма Х». А главное — узнайте правила своей компании: во многих уже есть список разрешённых сервисов.
Попробуйте сами. Откройте любую нейросеть и задайте два вопроса: попросите придумать 5 названий для кофейни у офиса, а затем спросите, сколько жителей было в вашем городе в 1950 году. Сравните, какому ответу можно доверять сразу, а какой нужно проверить.
Разбор
Названия для кофейни — задача на идеи: проверять нечего, вы просто выбираете то, что нравится. Здесь нейросеть полезна сразу.
Численность населения в 1950 году — точный факт. Модель ответит уверенно, но цифра может оказаться неверной. Такой ответ сверяют с надёжным источником: статистикой, энциклопедией, архивом.
Это и есть главный навык: различать задачи, где нейросеть помогает сразу, и задачи, где её ответ — только отправная точка.
Мини-тест: проверьте себя
Закрепите урок: несколько вопросов, разбор ответов — в конце.
-
Как языковая модель создаёт ответ?
Модель обучена на огромном количестве текстов и умеет продолжать их правдоподобно. Это объясняет и её силу, и её ошибки.
-
Почему нейросеть может уверенно назвать несуществующий факт?
Правдоподобно не значит верно. Поэтому даты, цифры, цитаты и ссылки из ответа всегда проверяют.
-
С какой задачей нейросеть справится лучше всего без дополнительной проверки?
Перебор идей и черновиков — сильная сторона модели: из вариантов вы сами выберете лучший. Точные факты и экспертные заключения требуют проверки.
-
Что можно отправлять в публичную нейросеть?
Всё, что вы отправляете, уходит на серверы сервиса. Персональные данные, пароли и коммерческую тайну туда не передают.