Урок 1 из 8 · 15 мин · обновлено

Как работают нейросети и чего от них ждать

Что такое языковая модель простыми словами, почему она иногда уверенно ошибается, какие бывают сервисы и какие данные в них нельзя отправлять.

Что такое языковая модель

ChatGPT, GigaChat, Алиса с YandexGPT, DeepSeek, Claude — всё это большие языковые модели. Их обучили на огромном количестве текстов: книгах, статьях, сайтах. Из этих текстов модель усвоила закономерности языка: какие слова обычно идут друг за другом, как строятся объяснения, письма, списки.

Когда вы задаёте вопрос, модель продолжает текст: шаг за шагом подбирает самое вероятное следующее слово с учётом вашего запроса. Поэтому ответы звучат гладко и уверенно — модель отлично знает, как выглядит хороший ответ.

Почему нейросеть ошибается

Отсюда главная особенность: модель не проверяет факты, а воспроизводит правдоподобный текст. Если она чего-то не знает, то может уверенно сочинить — назвать несуществующую книгу, перепутать даты, придумать цитату. Такие ошибки называют галлюцинациями.

Это не поломка конкретного сервиса, а свойство технологии. Модели становятся точнее, а многие умеют искать в интернете и показывать источники, но правило не меняется: за итоговый результат отвечает человек. Как проверять ответы, разберём в уроке 6.

Что нейросети делают хорошо, а что — нет

Хорошо Осторожно
Черновики писем, постов, документов Точные цифры, даты, цитаты
Пересказ длинного текста Свежие события, если модель не ищет в интернете
Перебор идей и вариантов Сложные расчёты без проверки
Редактура: сократить, упростить, сменить тон Юридические, медицинские, финансовые решения
Объяснить сложную тему простыми словами Знание внутренних правил вашей компании

Удобная модель для старта: относитесь к нейросети как к очень начитанному стажёру. Он быстро делает черновики и подкидывает идеи, но его работу нужно ставить понятной задачей и проверять.

Какие бывают сервисы

Принципы работы со всеми языковыми моделями одинаковы. Различаются они качеством ответов в разных задачах, умением работать с файлами и поиском, а ещё доступностью. Часть зарубежных сервисов недоступна из России напрямую, поэтому начать проще с российских GigaChat (Сбер) и Алисы с YandexGPT (Яндекс) или с DeepSeek.

Не гонитесь за «лучшей» нейросетью: навык постановки задачи переносится между ними. Выберите одну и научитесь получать от неё результат.

Безопасность данных

Всё, что вы вводите в публичную нейросеть, уходит на серверы компании-разработчика. Поэтому туда не отправляют:

  • персональные данные — ФИО, телефоны, паспорта, адреса клиентов и коллег;
  • пароли, ключи доступа, токены;
  • коммерческую тайну — неопубликованную отчётность, условия договоров, планы.

Если нужно поработать с таким документом, уберите или замените чувствительные сведения: «Клиент А», «сумма Х». А главное — узнайте правила своей компании: во многих уже есть список разрешённых сервисов.

Попробуйте сами. Откройте любую нейросеть и задайте два вопроса: попросите придумать 5 названий для кофейни у офиса, а затем спросите, сколько жителей было в вашем городе в 1950 году. Сравните, какому ответу можно доверять сразу, а какой нужно проверить.

Разбор

Названия для кофейни — задача на идеи: проверять нечего, вы просто выбираете то, что нравится. Здесь нейросеть полезна сразу.

Численность населения в 1950 году — точный факт. Модель ответит уверенно, но цифра может оказаться неверной. Такой ответ сверяют с надёжным источником: статистикой, энциклопедией, архивом.

Это и есть главный навык: различать задачи, где нейросеть помогает сразу, и задачи, где её ответ — только отправная точка.

Мини-тест: проверьте себя

Закрепите урок: несколько вопросов, разбор ответов — в конце.

  1. Как языковая модель создаёт ответ?

  2. Почему нейросеть может уверенно назвать несуществующий факт?

  3. С какой задачей нейросеть справится лучше всего без дополнительной проверки?

  4. Что можно отправлять в публичную нейросеть?